Výsledkem statistického šetření obvykle bývá velké množství neuspořádaných dat, která je třeba roztřídit, zpracovat a vyhodnotit. Zpravidla rozdělíme statistické jednotky do skupin, ve kterých se nám co nejlépe ukážou charakteristické proměnné, vlastnosti zkoumaných jevů. K tomuto využíváme postupy a výpočty běžné v tzv. popisné statistice. Popisná statistika nám pomáhá k tomu, abychom pomocí několika hodnot a grafů porozuměli zkoumanému statistickému souboru a abychom byli schopni tyto výsledky co nejjednodušeji a nejpřehledněji prezentovat dále.

Jednou ze základních možností, jak zobrazit a shrnout výsledky šetření, je pomocí rozdělení četností, resp. tabulky četností. Vše potřebné k porozumění a konstrukci tabulek četností je uvedeno v textu dále. Nedílnou součástí popisné statistiky jsou bezpochyby tzv. souhrnné charakteristiky. Tyto charakteristiky se dále dělí na charakteristiky polohy (např. aritmetický průměr, geometrický průměr, harmonický průměr, modus a medián), charakteristiky variability (např. variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient), charakteristiky šikmosti a špičatosti. Vše je vhodné doplnit vhodnými grafickými výstupy. Mezi nejčastěji používané grafy v popisné statistice patří histogram rozdělení četností, polygon rozdělení četností, výsečový graf a krabičkový graf.

V současné době se téměř veškeré statistické výpočty provádí za pomoci výpočetní techniky. Existuje mnoho výpočetních programů specializovaných na statistické výpočty. V tomto výukovém materiálu bude pozornost věnována hlavně ukázce principu výpočtu a vše bude demonstrováno na zjednodušených příkladech, které je možné řešit pouze za pomoci kalkulačky. Vzhledem k relativně široké dostupnosti MS Excel budou zmíněny možnosti využití tohoto výpočetního nástroje pro popisnou statistiku.